【新智元导读】美国码农✿★，正在经历一场「大屠杀」✿★，就业率已经暴跌27.5%✿★，将近1/3的工作岗位在消失✿★。2026年的CS专业毕业生m6米乐appm6米乐app✿★，已无路可走✿★。一位多年程序员说✿★：这个职业要消失了✿★，愿我们能荣耀离场偏爱至上m6米乐app✿★、玩得痛快✿★。

　　而斯坦福大学的研究发现m6米乐app✿★，自从2022年底AI工具的普及✿★，22至25岁的程序员就业率下降了近20%✿★。

　　研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录✿★，追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工✿★。

　　数据显示✿★，年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的✿★。但从那时起✿★，两者开始分化——年轻开发者开始失业✿★，而年长开发者则没有✿★。

　　如今美国的科技行业✿★，想要安稳地工作真的很难✿★。裁员和AI的阴影✿★，正在每一个程序员的头上笼罩着m6米乐app✿★。

　　这位程序员写道✿★：Meta裁员数千人✿★，谷歌招聘冻结✿★，这是一个集体幻觉的缓慢崩塌✿★，FAANG的梦想从内部开始腐烂✿★。

　　因为找不到工作✿★，很多人只能选择自己多读一年研究生✿★。而三年前✿★，很多人没毕业✿★，工作都已经找好了✿★。

　　但如今✿★，由于AI✿★、经济不确定性✿★，以及大量CS毕业生进入职场✿★，这些传说中的完美职位✿★，啪地一下全消失了✿★。

　　Azka Azmi说✿★，很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作✿★，但现在可能只有百分之一的申请者✿★，才能收到回复✿★。

　　他沮丧地发现✿★，给应届毕业生的机会少得可怜✿★。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验偏爱至上✿★，可大多数应届毕业生都没有✿★。

　　一位CS博士发现✿★，这个专业的本科生们✿★，面对当前的就业市场感到极度恐慌✿★，甚至出现了心理健康问题✿★。

　　「竞争非常激烈✿★，很多环境都变得非常不友好✿★。这些孩子什么都做偏爱至上✿★。他们超越了以往任何人的极限偏爱至上✿★。这对每个人来说都是残酷的✿★。」

　　在小组课程中✿★，他们常常心不在焉✿★，无法做出贡献✿★，而是专注于求职申请和编程练习✿★，为技术面试做准备✿★。

　　就在刚刚✿★，前特斯拉AI总监✿★、OpenAI联创Karpathy表示✿★，自己被强大的外星科技震撼到了✿★！

　　他遗憾地表示✿★，如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具✿★，自己的能力本可以提升十倍✿★；但如果无法掌握这种强化偏爱至上✿★，那就是技能上的缺陷✿★。

　　Karpathy总结说✿★：如今m6米乐官网✿★，✿★，我们面临着一个全新的✿★、必须掌握的编程抽象层（它叠加在原有的技术栈之上）✿★，其中涉及智能体足球✿★、子智能体✿★、提示词✿★、上下文✿★、记忆✿★、模式✿★、权限✿★、工具✿★、插件✿★、技能✿★、钩子✿★、模型上下文协议米乐m6官方网站✿★，✿★、语言服务器协议✿★、斜杠命令✿★、工作流✿★、IDE集成……

　　更迫切的是✿★，我们需要构建一个全局心智模型✿★，以理解这些本质上具有随机性✿★、易出错✿★、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱偏爱至上✿★。

　　你到处晃这个武器的时候✿★，它可能会走火✿★；但如果能握持得恰到好处✿★，一道强大的激光就会射出来✿★，直接熔化你的问题✿★！

　　一方面✿★，谷歌的一项全行业调查显示✿★，高达90%的科技岗位现在都在使用人工智能工具✿★。而在2024年✿★，这个比例仅为14%✿★。

　　但另一方面✿★，IBM✿★、亚马逊等巨头正在疯狂裁员✿★，而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的✿★、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中✿★。

　　根据美国大学与雇主协会（NACE）发布的《2026就业展望》✿★，雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点✿★。

　　「程序员」（Programmers）✿★：就业率暴跌了27.5%✿★。这类工作通常指根据既定规格编写代码✿★，工作性质独立且高度结构化✿★。

　　「软件开发人员」（Software Developers）✿★：就业率仅微跌了0.3%✿★。这类工作更侧重于设计✿★、架构和解决复杂问题✿★。

　　宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血✿★。她警告那些追求软件工程职位的学生✿★：

　　雇主要求的是更高阶的思维能力✿★、对软件开发生命周期的掌控✿★，以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求✿★。

　　AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告✿★，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水✿★：

　　尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍✿★，然而一旦出错✿★，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误✿★、功能正确性缺失以及代码可读性灾难✿★。

　　CodeRabbit的AI总监David Loker表示✿★：AI确实加速了产出✿★，但也引入了可预测✿★、可衡量的弱点✿★。

　　他们需要像拿着显微镜一样✿★，去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码✿★。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug✿★，整个系统可能就会崩溃✿★。

　　想象一下✿★，它能让你轻松举起1000磅的重物✿★。它应该是你工作的增强器✿★，强化你更高阶的批判性思维✿★。

　　61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位✿★，而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位✿★。

　　过去✿★，初级工程师通过做简单的✿★、任务导向的「脏活累活」（gruntwork）来磨练技能✿★，逐步成长为独当一面的专家✿★。

　　对此✿★，Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说✿★，许多公司目光短浅✿★，只看重下个季度的业绩偏爱至上✿★，不愿投资培训新人偏爱至上✿★。

　　在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻✿★，AI未必能陪在你身边✿★。你依然需要展现出最高水平的个人能力✿★。

　　你必须进化✿★，你必须成为懂业务的战略家✿★、严谨的安全审查官✿★，以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员✿★。